1年間 Amazonで売れ続けている Neural Networksのベストセラーを、平均売れ筋ランキング順に一覧にしました。みんなに愛されている おすすめ商品をピックアップしています。
目次 開く
- 1位 What Is ChatGPT Doing ... and Why Does It Work? (English Edition)
- 2位 The ChatGPT Millionaire: Making Money Online has never been this EASY (Updated for GPT-4) (Chat GPT and Generative AI Mastery Series) (English Edition)
- 3位 Deep Learning (Adaptive Computation and Machine Learning series)
- 4位 Deep Learning: Foundations and Concepts
- 5位 What Is ChatGPT Doing... And Why Does It Work?
- 6位 Make Your Own Neural Network (English Edition)
- 7位 Build and Learn: AI App Development for Beginners: Unleashing ChatGPT API with LangChain & Streamlit (English Edition)
- 8位 Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and Tensorflow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems
- 9位 Generative Deep Learning: Teaching Machines to Paint, Write, Compose, and Play
- 10位 Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems
- 11位 Deep Learning with PyTorch Step-by-Step: A Beginner's Guide: Volume I: Fundamentals (English Edition)
- 12位 Essential Math for Data Science: Take Control of Your Data with Fundamental Linear Algebra, Probability, and Statistics
- 13位 Hit Refresh: The Quest to Rediscover Microsoft's Soul and Imagine a Better Future for Everyone (English Edition)
- 14位 Probabilistic Machine Learning: Advanced Topics (Adaptive Computation and Machine Learning series)
- 15位 How We Learn: The New Science of Education and the Brain
- 16位 Understanding Deep Learning
- 17位 Kawaii Engineering: Measurements, Evaluations, and Applications of Attractiveness (Springer Series on Cultural Computing)
- 18位 Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn: Develop machine learning and deep learning models with Python (English Edition)
- 19位 Hands-On Graph Neural Networks Using Python: Practical techniques and architectures for building powerful graph and deep learning apps with PyTorch
- 20位 The Principles of Deep Learning Theory: An Effective Theory Approach to Understanding Neural Networks
- 21位 Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn: Develop machine learning and deep learning models with Python
- 22位 Machine Learning for Algorithmic Trading: Predictive models to extract signals from market and alternative data for systematic trading strategies with Python
- 23位 Deep Learning with PyTorch Step-by-Step: A Beginner's Guide: Volume II: Computer Vision (English Edition)
- 24位 Transformers for Natural Language Processing: Build, train, and fine-tune deep neural network architectures for NLP with Python, Hugging Face, and OpenAI's GPT-3, ChatGPT, and GPT-4 (English Edition)
- 25位 Deep Learning with Python, Second Edition
- 26位 Information Theory, Inference and Learning Algorithms
1位 What Is ChatGPT Doing ... and Why Does It Work? (English Edition)
ブランド
9.14位
最新 16位 1ヶ月前 4位 2ヶ月前 11位 3ヶ月前 10位 4ヶ月前 19位 5ヶ月前 1位 6ヶ月前 3位
2位 The ChatGPT Millionaire: Making Money Online has never been this EASY (Updated for GPT-4) (Chat GPT and Generative AI Mastery Series) (English Edition)
3位 Deep Learning (Adaptive Computation and Machine Learning series)
ブランド
The MIT Press
13.29位
最新 8位 1ヶ月前 30位 2ヶ月前 1位 3ヶ月前 4位 4ヶ月前 7位 5ヶ月前 32位 6ヶ月前 11位
Language Published: English
Binding: hardcover
It ensures you get the best usage for a longer period
4位 Deep Learning: Foundations and Concepts
ブランド
21.67位
最新 1位 1ヶ月前 14位 2ヶ月前 16位 3ヶ月前 49位 4ヶ月前 21位 5ヶ月前 29位 6ヶ月前 圏外
5位 What Is ChatGPT Doing... And Why Does It Work?
ブランド
21.67位
最新 圏外 1ヶ月前 39位 2ヶ月前 9位 3ヶ月前 32位 4ヶ月前 29位 5ヶ月前 20位 6ヶ月前 1位
6位 Make Your Own Neural Network (English Edition)
ブランド
26.14位
最新 25位 1ヶ月前 29位 2ヶ月前 3位 3ヶ月前 11位 4ヶ月前 70位 5ヶ月前 4位 6ヶ月前 41位
7位 Build and Learn: AI App Development for Beginners: Unleashing ChatGPT API with LangChain & Streamlit (English Edition)
8位 Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and Tensorflow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems
ブランド
28.4位
最新 26位 1ヶ月前 5位 2ヶ月前 圏外 3ヶ月前 圏外 4ヶ月前 13位 5ヶ月前 42位 6ヶ月前 56位
Use scikit-learn to track an example ML project end to end
9位 Generative Deep Learning: Teaching Machines to Paint, Write, Compose, and Play
ブランド
28.71位
最新 41位 1ヶ月前 1位 2ヶ月前 29位 3ヶ月前 5位 4ヶ月前 25位 5ヶ月前 95位 6ヶ月前 5位
10位 Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems
ブランド
O'Reilly Media
29.0位
最新 圏外 1ヶ月前 27位 2ヶ月前 7位 3ヶ月前 圏外 4ヶ月前 37位 5ヶ月前 51位 6ヶ月前 23位
11位 Deep Learning with PyTorch Step-by-Step: A Beginner's Guide: Volume I: Fundamentals (English Edition)
ブランド
29.17位
最新 27位 1ヶ月前 16位 2ヶ月前 圏外 3ヶ月前 29位 4ヶ月前 20位 5ヶ月前 30位 6ヶ月前 53位
12位 Essential Math for Data Science: Take Control of Your Data with Fundamental Linear Algebra, Probability, and Statistics
ブランド
29.2位
最新 圏外 1ヶ月前 24位 2ヶ月前 37位 3ヶ月前 圏外 4ヶ月前 2位 5ヶ月前 39位 6ヶ月前 44位
13位 Hit Refresh: The Quest to Rediscover Microsoft's Soul and Imagine a Better Future for Everyone (English Edition)
作者
34.0位
最新 圏外 1ヶ月前 31位 2ヶ月前 圏外 3ヶ月前 30位 4ヶ月前 41位 5ヶ月前 38位 6ヶ月前 30位
14位 Probabilistic Machine Learning: Advanced Topics (Adaptive Computation and Machine Learning series)
ブランド
34.0位
最新 圏外 1ヶ月前 44位 2ヶ月前 22位 3ヶ月前 21位 4ヶ月前 24位 5ヶ月前 59位 6ヶ月前 圏外
15位 How We Learn: The New Science of Education and the Brain
ブランド
Penguin
41.6位
最新 圏外 1ヶ月前 圏外 2ヶ月前 43位 3ヶ月前 37位 4ヶ月前 56位 5ヶ月前 2位 6ヶ月前 70位
16位 Understanding Deep Learning
ブランド
43.0位
最新 圏外 1ヶ月前 圏外 2ヶ月前 圏外 3ヶ月前 43位 4ヶ月前 36位 5ヶ月前 55位 6ヶ月前 38位
17位 Kawaii Engineering: Measurements, Evaluations, and Applications of Attractiveness (Springer Series on Cultural Computing)
ブランド
Springer
44.2位
最新 圏外 1ヶ月前 圏外 2ヶ月前 48位 3ヶ月前 40位 4ヶ月前 40位 5ヶ月前 44位 6ヶ月前 49位
18位 Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn: Develop machine learning and deep learning models with Python (English Edition)
ブランド
45.25位
最新 46位 1ヶ月前 圏外 2ヶ月前 6位 3ヶ月前 圏外 4ヶ月前 圏外 5ヶ月前 94位 6ヶ月前 35位
19位 Hands-On Graph Neural Networks Using Python: Practical techniques and architectures for building powerful graph and deep learning apps with PyTorch
ブランド
49.25位
最新 39位 1ヶ月前 圏外 2ヶ月前 圏外 3ヶ月前 圏外 4ヶ月前 85位 5ヶ月前 64位 6ヶ月前 9位
20位 The Principles of Deep Learning Theory: An Effective Theory Approach to Understanding Neural Networks
ブランド
49.6位
最新 圏外 1ヶ月前 36位 2ヶ月前 圏外 3ヶ月前 3位 4ヶ月前 72位 5ヶ月前 73位 6ヶ月前 64位
21位 Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn: Develop machine learning and deep learning models with Python
ブランド
51.0位
最新 圏外 1ヶ月前 13位 2ヶ月前 圏外 3ヶ月前 圏外 4ヶ月前 82位 5ヶ月前 81位 6ヶ月前 28位
22位 Machine Learning for Algorithmic Trading: Predictive models to extract signals from market and alternative data for systematic trading strategies with Python
ブランド
Packt Publishing
51.6位
最新 43位 1ヶ月前 圏外 2ヶ月前 圏外 3ヶ月前 31位 4ヶ月前 52位 5ヶ月前 53位 6ヶ月前 79位
23位 Deep Learning with PyTorch Step-by-Step: A Beginner's Guide: Volume II: Computer Vision (English Edition)
ブランド
55.0位
最新 圏外 1ヶ月前 20位 2ヶ月前 圏外 3ヶ月前 33位 4ヶ月前 81位 5ヶ月前 86位 6ヶ月前 圏外
24位 Transformers for Natural Language Processing: Build, train, and fine-tune deep neural network architectures for NLP with Python, Hugging Face, and OpenAI's GPT-3, ChatGPT, and GPT-4 (English Edition)
ブランド
57.0位
最新 圏外 1ヶ月前 圏外 2ヶ月前 39位 3ヶ月前 圏外 4ヶ月前 62位 5ヶ月前 79位 6ヶ月前 48位
25位 Deep Learning with Python, Second Edition
ブランド
63.0位
最新 圏外 1ヶ月前 圏外 2ヶ月前 38位 3ヶ月前 圏外 4ヶ月前 65位 5ヶ月前 65位 6ヶ月前 84位
26位 Information Theory, Inference and Learning Algorithms
ブランド
Cambridge University Press
68.25位
最新 28位 1ヶ月前 圏外 2ヶ月前 圏外 3ヶ月前 圏外 4ヶ月前 79位 5ヶ月前 100位 6ヶ月前 66位
