1年間 Amazonで売れ続けている Machine Visionのベストセラーを、平均売れ筋ランキング順に一覧にしました。みんなに愛されている おすすめ商品をピックアップしています。
目次 開く
- 1位 Generative Deep Learning: Teaching Machines to Paint, Write, Compose, and Play
- 2位 Pattern Recognition and Machine Learning (Information Science and Statistics)
- 3位 Foundations of Computer Vision (Adaptive Computation and Machine Learning series)
- 4位 Deep Learning for Finance: Creating Machine & Deep Learning Models for Trading in Python
- 5位 Generative AI on AWS: Building Context-Aware Multimodal Reasoning Applications
- 6位 Multiple View Geometry in Computer Vision
- 7位 Generative Deep Learning: Teaching Machines to Paint, Write, Compose, and Play
- 8位 Quick Start Guide to Large Language Models: Strategies and Best Practices for Using ChatGPT and Other LLMs (Addison-Wesley Data & Analytics Series)
- 9位 Modern Computer Vision with PyTorch: Explore deep learning concepts and implement over 50 real-world image applications
- 10位 Principles of Digital Image Processing (Undergraduate Topics in Computer Science)
- 11位 AI at the Edge: Solving Real-World Problems with Embedded Machine Learning
- 12位 Generative AI with Python and TensorFlow 2: Create images, text, and music with VAEs, GANs, LSTMs, Transformer models
- 13位 3D Deep Learning with Python: Design and develop your computer vision model with 3D data using PyTorch3D and more
- 14位 Learning OpenCV 4 Computer Vision with Python 3
- 15位 Deep Learning on Graphs
- 16位 The Python Bible 7 in 1: Volumes One To Seven (Beginner, Intermediate, Data Science, Machine Learning, Finance, Neural Networks, Computer Vision) (English Edition)
- 17位 Inside PixInsight (The Patrick Moore Practical Astronomy Series)
- 18位 Computer Vision: Algorithms and Applications (Texts in Computer Science)
- 19位 Learning Deep Learning: Theory and Practice of Neural Networks, Computer Vision, Natural Language Processing, and Transformers Using TensorFlow
- 20位 Pattern Recognition and Machine Learning (Information Science and Statistics)
- 21位 Eye Tracking Methodology: Theory and Practice
- 22位 Computer Vision: Models, Learning, and Inference
- 23位 3D Point Cloud Analysis: Traditional, Deep Learning, and Explainable Machine Learning Methods
- 24位 Data Mining: Concepts and Techniques (The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems)
- 25位 Learning OpenCV 3: Computer Vision in C++ with the OpenCV Library (English Edition)
- 26位 Learning OpenCV 4 Computer Vision with Python 3: Get to grips with tools, techniques, and algorithms for computer vision and machine learning, 3rd Edition (English Edition)
- 27位 Modern Computer Vision with PyTorch: Explore deep learning concepts and implement over 50 real-world image applications (English Edition)
- 28位 Learning OpenCV 3: Computer Vision in C++ with the OpenCV Library
- 29位 Feature Extraction and Image Processing for Computer Vision
- 30位 Recent Advances in Functional Data Analysis and Related Topics (Contributions to Statistics)
- 31位 Deep Learning for Vision Systems
- 32位 Practical Deep Learning for Cloud, Mobile, and Edge: Real-World AI & Computer-Vision Projects Using Python, Keras & Tensorflow
- 33位 Mathematical Problems in Image Processing: Partial Differential Equations and the Calculus of Variations (Applied Mathematical Sciences)
- 34位 Learn Amazon SageMaker - Second Edition: A guide to building, training, and deploying machine learning models for developers and data scientists
- 35位 Transfer Learning (English Edition)
- 36位 Ricci Flow for Shape Analysis and Surface Registration: Theories, Algorithms and Applications (SpringerBriefs in Mathematics)
- 37位 Practical Machine Learning for Computer Vision: End-To-End Machine Learning for Images
- 38位 Applied Deep Learning and Computer Vision for Self-Driving Cars: Build autonomous vehicles using deep neural networks and behavior-cloning techniques
- 39位 Hands–On Unsupervised Learning Using Python
- 40位 Ray Tracing Gems: High-Quality and Real-Time Rendering with DXR and Other APIs
- 41位 Practical Machine Learning for Computer Vision (English Edition)
- 42位 Mastering OpenCV 4 with Python: A practical guide covering topics from image processing, augmented reality to deep learning with OpenCV 4 and Python 3.7 (English Edition)
1位 Generative Deep Learning: Teaching Machines to Paint, Write, Compose, and Play
2位 Pattern Recognition and Machine Learning (Information Science and Statistics)
ブランド
Springer
9.67位
最新 12位 1ヶ月前 4位 2ヶ月前 9位 3ヶ月前 7位 4ヶ月前 10位 5ヶ月前 16位
3位 Foundations of Computer Vision (Adaptive Computation and Machine Learning series)
4位 Deep Learning for Finance: Creating Machine & Deep Learning Models for Trading in Python
5位 Generative AI on AWS: Building Context-Aware Multimodal Reasoning Applications
6位 Multiple View Geometry in Computer Vision
ブランド
Cambridge University Press
15.33位
最新 3位 1ヶ月前 11位 2ヶ月前 22位 3ヶ月前 3位 4ヶ月前 24位 5ヶ月前 29位
7位 Generative Deep Learning: Teaching Machines to Paint, Write, Compose, and Play
ブランド
O'Reilly Media
18.33位
最新 24位 1ヶ月前 24位 2ヶ月前 18位 3ヶ月前 1位 4ヶ月前 20位 5ヶ月前 23位
8位 Quick Start Guide to Large Language Models: Strategies and Best Practices for Using ChatGPT and Other LLMs (Addison-Wesley Data & Analytics Series)
9位 Modern Computer Vision with PyTorch: Explore deep learning concepts and implement over 50 real-world image applications
10位 Principles of Digital Image Processing (Undergraduate Topics in Computer Science)
ブランド
Springer
24.33位
最新 26位 1ヶ月前 21位 2ヶ月前 24位 3ヶ月前 35位 4ヶ月前 25位 5ヶ月前 15位
11位 AI at the Edge: Solving Real-World Problems with Embedded Machine Learning
12位 Generative AI with Python and TensorFlow 2: Create images, text, and music with VAEs, GANs, LSTMs, Transformer models
13位 3D Deep Learning with Python: Design and develop your computer vision model with 3D data using PyTorch3D and more
14位 Learning OpenCV 4 Computer Vision with Python 3
ブランド
Packt Publishing
29.33位
最新 17位 1ヶ月前 22位 2ヶ月前 12位 3ヶ月前 45位 4ヶ月前 40位 5ヶ月前 40位
15位 Deep Learning on Graphs
16位 The Python Bible 7 in 1: Volumes One To Seven (Beginner, Intermediate, Data Science, Machine Learning, Finance, Neural Networks, Computer Vision) (English Edition)
17位 Inside PixInsight (The Patrick Moore Practical Astronomy Series)
ブランド
Springer
30.33位
最新 43位 1ヶ月前 39位 2ヶ月前 5位 3ヶ月前 42位 4ヶ月前 36位 5ヶ月前 17位
18位 Computer Vision: Algorithms and Applications (Texts in Computer Science)
ブランド
Springer
31.33位
最新 28位 1ヶ月前 23位 2ヶ月前 33位 3ヶ月前 19位 4ヶ月前 43位 5ヶ月前 42位
19位 Learning Deep Learning: Theory and Practice of Neural Networks, Computer Vision, Natural Language Processing, and Transformers Using TensorFlow
20位 Pattern Recognition and Machine Learning (Information Science and Statistics)
ブランド
Springer
32.5位
最新 20位 1ヶ月前 47位 2ヶ月前 19位 3ヶ月前 47位 4ヶ月前 5位 5ヶ月前 57位
21位 Eye Tracking Methodology: Theory and Practice
ブランド
Springer
33.0位
最新 圏外 1ヶ月前 圏外 2ヶ月前 38位 3ヶ月前 16位 4ヶ月前 18位 5ヶ月前 60位
22位 Computer Vision: Models, Learning, and Inference
23位 3D Point Cloud Analysis: Traditional, Deep Learning, and Explainable Machine Learning Methods
24位 Data Mining: Concepts and Techniques (The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems)
25位 Learning OpenCV 3: Computer Vision in C++ with the OpenCV Library (English Edition)
26位 Learning OpenCV 4 Computer Vision with Python 3: Get to grips with tools, techniques, and algorithms for computer vision and machine learning, 3rd Edition (English Edition)
27位 Modern Computer Vision with PyTorch: Explore deep learning concepts and implement over 50 real-world image applications (English Edition)
28位 Learning OpenCV 3: Computer Vision in C++ with the OpenCV Library
ブランド
O'Reilly Media
44.25位
最新 圏外 1ヶ月前 圏外 2ヶ月前 31位 3ヶ月前 65位 4ヶ月前 60位 5ヶ月前 21位
29位 Feature Extraction and Image Processing for Computer Vision
ブランド
Academic Press
48.25位
最新 30位 1ヶ月前 圏外 2ヶ月前 20位 3ヶ月前 95位 4ヶ月前 48位 5ヶ月前 圏外
30位 Recent Advances in Functional Data Analysis and Related Topics (Contributions to Statistics)
ブランド
Physica
48.5位
最新 45位 1ヶ月前 49位 2ヶ月前 43位 3ヶ月前 57位 4ヶ月前 49位 5ヶ月前 48位
31位 Deep Learning for Vision Systems
ブランド
Manning Publications
49.5位
最新 47位 1ヶ月前 50位 2ヶ月前 44位 3ヶ月前 58位 4ヶ月前 51位 5ヶ月前 47位
32位 Practical Deep Learning for Cloud, Mobile, and Edge: Real-World AI & Computer-Vision Projects Using Python, Keras & Tensorflow
ブランド
O'Reilly Media
51.6位
最新 49位 1ヶ月前 圏外 2ヶ月前 45位 3ヶ月前 59位 4ヶ月前 53位 5ヶ月前 52位
33位 Mathematical Problems in Image Processing: Partial Differential Equations and the Calculus of Variations (Applied Mathematical Sciences)
ブランド
Springer
52.5位
最新 圏外 1ヶ月前 圏外 2ヶ月前 46位 3ヶ月前 44位 4ヶ月前 61位 5ヶ月前 59位
34位 Learn Amazon SageMaker - Second Edition: A guide to building, training, and deploying machine learning models for developers and data scientists
35位 Transfer Learning (English Edition)
36位 Ricci Flow for Shape Analysis and Surface Registration: Theories, Algorithms and Applications (SpringerBriefs in Mathematics)
ブランド
Springer
55.75位
最新 圏外 1ヶ月前 圏外 2ヶ月前 47位 3ヶ月前 63位 4ヶ月前 58位 5ヶ月前 55位
37位 Practical Machine Learning for Computer Vision: End-To-End Machine Learning for Images
38位 Applied Deep Learning and Computer Vision for Self-Driving Cars: Build autonomous vehicles using deep neural networks and behavior-cloning techniques
ブランド
Packt Publishing
58.75位
最新 44位 1ヶ月前 圏外 2ヶ月前 圏外 3ヶ月前 75位 4ヶ月前 26位 5ヶ月前 90位
39位 Hands–On Unsupervised Learning Using Python
ブランド
O'Reilly
59.0位
最新 圏外 1ヶ月前 圏外 2ヶ月前 6位 3ヶ月前 80位 4ヶ月前 75位 5ヶ月前 75位
40位 Ray Tracing Gems: High-Quality and Real-Time Rendering with DXR and Other APIs
ブランド
Apress
59.5位
最新 圏外 1ヶ月前 圏外 2ヶ月前 40位 3ヶ月前 77位 4ヶ月前 35位 5ヶ月前 86位
